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人工智能“世界杯”360夺冠刷新谷歌微软保持的“世界记录”‘亚搏体育app下载’

发布日期:2021-09-28 00:43浏览次数:
本文摘要:7月17日,被称为人工智能世界杯的ImageNet大规模视觉识别挑战比赛(ILSVRC-2017)月结束。在这次比赛中,360人工智能队最后获胜,创下了至今为止谷歌、微软公司、牛津大学等机构维持了数年的世界纪录。 ImageNet大规模视觉识别挑战被称为计算机视觉乃至人工智能发展史上的里程碑式比赛。本次比赛共有中美英等7个国家的25支顶尖人工智能队伍参加。 比赛共包括物体定位(识别)、物体检查、视频物体检查三种任务。

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7月17日,被称为人工智能世界杯的ImageNet大规模视觉识别挑战比赛(ILSVRC-2017)月结束。在这次比赛中,360人工智能队最后获胜,创下了至今为止谷歌、微软公司、牛津大学等机构维持了数年的世界纪录。

ImageNet大规模视觉识别挑战被称为计算机视觉乃至人工智能发展史上的里程碑式比赛。本次比赛共有中美英等7个国家的25支顶尖人工智能队伍参加。

比赛共包括物体定位(识别)、物体检查、视频物体检查三种任务。最后,由360人工智能研究院和新加坡国立大学(NUS)组成的团队在物体定位任务的两场比赛中获得第一名,同时在所有任务和场景中取得了世界前三名的骄傲成绩。360人工智能研究院院长颜水回答说:我很高兴在ImageNet取得好成绩。

这也体现了360人工智能技术,尤其是在视觉认识方面的领先实力。360非常重视人工智能在横向领域的发展,将人工智能技术应用于各种产品。目前,人工智能的发展无法解决明确的业务,必须在横向领域解决问题明确的问题,能够落地的人工智能是确实的人工智能。图1:训练数据展开分类定位的模型训练物体定位(识别)、物体检查、视频物体检查是计算机视觉的核心领域,人工智能发展意义的根本性有广阔的应用于前景,如面部识别、无人驾驶、智能机器人等。

在这次比赛中,物体定位任务共包括训练数据展开训练和追加训练数据展开训练两个场景。在上述任务中,360与NUS团队合作明确提出的DPN双通道网络基本单体深度自学模型均获得低定位错误率,分别为0.062263和0.061941。值得一提的是,谷歌、微软、牛津大学等仍然在这项任务中保持着世界领先地位。

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这次,这个记录最后被360和NUS队顺利重写。图2:用于追加训练数据开展分类定位模型的训练计算机视觉识别是人工智能领域的经典命题,长期以来受到学术界和产业界的关注。

ImageNet不仅是计算机视觉发展的最重要推进者,也是深度自学热潮的重要推进力之一。自2010年以来,ImageNet每年举行全球比赛,即ImageNet大规模视觉识别挑战。来自世界各国的一流人工智能队伍在比赛中不会互相对决,竞争对象和场景展开分类和检查的能力。

这些团队包括谷歌、微软公司、Facebook等大型互联网公司,伯克利、牛津大学等世界一流名校。整场比赛也成为各队、大公司展示实力的竞技场。任何成绩的获得都不是一蹴而就的,而是来自多年的积累。

颜水作出反应,仍来,360人工智能研究院在计算机视觉领域继续开发。在长期的研究中,建立了强大的人工智能团队,对计算机视觉领域有着深刻印象的解读。安全性和智能是360现在的两个重点。

360人工智能研究院对应世界领先的深度自学研究开发能力,发挥视觉、声音、语义和大数据四个方向,向360业务部门获得技术输入,完成了人工智能相关方向的完整技术积累和最先进的探索。目前,研究院的人工智能技术已广泛应用于360系列产品,包括直播、智能硬件、搜索和信息流。未来,研究院将不会推进360人工智能技术建设的突破性进展。

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其中,视觉技术进一步提高,优化识别物体、不道德等,扩展到SLAM领域的语音分析强化真实感,提高识别精度,逐渐建立基于NLP语义的对话系统的大数据技术的提高,广告、正确的推荐等原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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